2023年9月16日

从智能云首次盈利看百度如何在大模型时代奔流

作者 admin

文心一言大模型发布整两个月后,百度披露了其第一份“大模型时代”的财报。

5月16日,百度发布2023年Q1财报。财报显示:一季度,百度实现营收311亿元,同比增长10%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到57亿元,同比大幅增长48%,营收和利润双双超市场预期。此外,值得一提的是,百度智能云收入同步增长8%至42亿元,同时在本季度实现盈利。

可以看到,Chatgpt引爆大型语言模型以后,AI技术的发展奇点已然到来。而百度,十年如一日般对AI的投入,正肉眼可见地得到回报。

巴菲特曾有一句名言,“人生就像滚雪球,最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。”所谓长坡是指企业所处的行业发展空间巨大,而厚雪是指企业的盈利能力够强。

早在2010年初,百度就开始探索人工智能,此后不断加大AI领域研发投入。彼时,鲜少有人能够预见AI未来的发展。但百度用千亿级的研发投入,显示出百度对技术的执念。

而今天,百度选择的“AI长坡”终于开始迎来“厚雪”。

1、亮眼财报背后:标准化的AI解决方案

  实际上,不仅是当下的Q1财报,自2021年起,百度智能云收入已经实现连续近三年的持续增长。

这背后,百度对技术研发的高投入无疑是关键。但更重要的是,如何把这些钱用在该用的地方,为客户提供满意的产品。

在这一点上,沿着“云智一体”的战略方向,百度智能云深入产业发展,聚焦核心场景,是少有的能实现标准化AI解决方案的云厂商。

早在2020年末,百度CTO王海峰首先提出“云智一体”的概念。百度所以能提出这一战略,是基于过去数年来,百度“云与AI”进行深度融合实践的思考。

不同于云厂商,百度智能云的发展有一个特殊背景:早在2010年,云计算在国内刚刚兴起时,百度就已经围绕人工智能布局,这正是百度坚定“云智一体”战略方向的底气所在。

2020-2022年期间,百度智能云更是以一年一级的频率,完成了云智一体架构从1.0到3.0的升级。

2022年,百度智能云推出的“云智一体3.0”架构已然形成“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径。与此同时,百度智能云还发布了首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。

基于“云智一体,深入产业”的战略,百度智能云推出了大量通用AI产品,被应用于制造业、交通、电力等各行各业。

以制造业为例,百度智能云通过智能质检等方式极大提高了行业生产效率,从印染小厂起家,如今已然发展成坐拥万人的美欣达集团就是直接受益者之一。

过往传统纺织业的质量检测,主要依赖人工目测的方式发现布面瑕疵和色差,但这种方式依赖于人工长时间盯着布面,非常容易导致用眼疲劳,这既影响检测效率,也会降低检测的准确率。有些极其微小的瑕疵和差别,甚至需要通过放大才能看出差别。

美欣达通过与百度智能云合作,探索出智能验布系统、色差管理系统。这些设备通过AI摄像头采集数据,不断学习工人的识别能力,形成与老师傅们鉴别标准一致的算法模型,轻松识别瑕疵。而一个新员工从熟悉到上岗,往往需要数周甚至上月时间。

值得一提的是,数据显示,在智能验布检测环节,工人检出率70%。百度AI检出率目标是达95%,速度更是比人工快2倍。

此外,百度智能云还为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台。通过百度的能碳数智化平台——度能,美欣达不仅能及时发现功能异常,还能提供产线节能AIoT算法,输出优化的运行策略,进一步降低生产单耗。

通过大规模使用度能,优化工业流程,美欣达每年消耗可以节省100多万元。

而在智慧城市的建设上,百度智能云先后被应用在丽江、昆明等多个地区,极大提高了城市管理水平和运转效率。

作为“智慧丽江”的中心,丽江城市大脑的整体设计由百度智慧城市承担,按照“1+1+4+N”的架构模式展开,仅仅用了不到一年时间,就完成一张神经感知网络、一个城市智能云平台,以及四大中台(感知中台、数据中台、AI中台、交互中台)的建设。

基于3D数字孪生技术,百度为丽江设计了“智慧丽江城市大脑指挥中心”大屏。基于此,丽江首次实现“一屏观全市”。同时,系统兼具语音识别技术,能通过语音操控切换不同页面、查看摄像头实况,实现人际互动,指挥效率得到指数级提高。

不仅如此,百度与丽江的智慧城市的建设成果正运用在越来越多的周边地区。紧随丽江,昆明官渡“城市大脑”启动建设,“一屏观全域”等都已经在官渡得到应用。有了此前的经验,昆明官渡城市大脑的部署时间还足足缩短了50%。

2、大模型或成为云计算的分水岭

  作为最早将AI与云相结合的公司,当大模型时代来临时,百度很快就基于自身的技术积累发布了国内首个大模型:文心一言。

尽管文心一言在发布之初,受到些许质疑,也有着或多或少的不足。但在Chatgpt引爆大模型浪潮以后,百度能够快速跟进发布,也足见百度过往数年的技术沉淀。

百度能如此快速推出大模型不仅显示出百度敏捷的反应速度,更重要的是百度过去数十年如一日在AI领域投入的成果体现。

去年12月,百度智能云就率先推出国内首个全栈自研的AI基础设施:“AI大底座”,其面向企业提供端到端解决方案,是百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施。

AI大底座将芯片、框架、模型、应用核心组件整合到一起,通过每一层之间的相互协同优化和适配,能够为企业带来更具性价比的智能算力、自主研发的深度学习框架以及端到端的整体支持。

基于四层架构的优势,百度大模型训练的计算速度、管理和利用计算资源效率、开发效率都得到极大提升。

数据显示,与其他未经优化的架构相比,百度AI大底座在相同的时间内完成的计算量提升了90%以上,资源利率效率提升70%以上,开发人员的开发效率提升100%。

更直观的体现是文心一言的快速迭代:发布一个月以内,文心一言就完成了四次技术升级,推理成本下降到原来的十分之一。

而百度的投入还不止于此,文心一言发布仅仅不到两个月后,百度智能云就在此基础上,对外展示了“文心千帆大模型平台”,并首次现场演示了大模型微调全过程。前者是全球首个一站式的企业级大模型生产平台,不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务,还提供大模型开发和应用的整套工具链。